Audio Recognition

Usiamo Audio Recognition per definire gli Audiosomi. Infatti, essa è ciò che rappresenta l’identità del DNA vocale di una persona. D’altronde noi studiamo la genetica del suono.

Audiosomi: la Genetica del Suono

Perché ciò accada è necessario uno studio approfondito dei dati. Infatti, è dal dato che parte tutto. Ma bisogna stare attenti. Così non rischiamo di sbagliare. Come risultato avremo un software perfetto.

Perche scegliere Audio Recognition

Ad esempio l’audio recognition serve per definire l’impronta vocale che è come l’impronta digitale che fa capire l’identità di una persona.

Pertanto usiamo l’artificial intelligence per tante cose. Soprattutto se consideriamo gli ultimi sviluppi tecnologici.

Ad esempio l’audio recognition. Infatti teniamo a mente che cos’è.

Speaker Diarization, identificazione impronta vocale, Identificazione della lingua, Identificazione di genere, Stima dell’età, Rilevamento dell’attività vocale, Stima della qualità del parlato, Audio Recognition

In altre parole offriamo tanti servizi di Audio Recognition. D’altronde l’Artificial intelligence è utile.

Ad esempio si prendono i criminali. Quindi, possiamo dire che è molto utile. Soprattutto per quanto riguarda la sicurezza pubblica

Allo stesso modo può essere usata nel cinema. Dunque ha molteplici usi. Dopodiché cambiamo argomento.

Quindi studiamo la genetica del suono. Perché sia leggibile abbiamo bisogno di software adatti. Facciamo frasi più brevi.

Diventa importante primo perché aiuta l’investigatore. Secondo accorcia i tempi. Terzo, ma non meno importante, diminuisce i costi. Infatti si prendono più criminali così.

Tuttavia dobbiamo tenere conto di alcune cose: in primo luogno di questo. In secondo luogo audiosomi. Per ultimo, ma non meno importante degli audiomi

Creo frasi più brevi. Soprattutto per finire in tempo

Se sentiamo una canzone o un rumore di fondo lo togliamo. Dunque funziona il software. Poiché siamo bravi.

Ancora più importante è l’Audioma. Come sempre non ha spazio per le spiegazioni. Per esempio è meglio parlare di audiosomi.

In conclusione funziona tutto alla grande.

La genetica del suono:   Audiosomi e Audio recognition

Siamo d’accordo che il dato sia fondamentale per lavorare con l’audio recognition. Infatti, l’artificial intelligence parte dal dato. D’altronde come già detto esso è importante. Perché scegliamo questo? Primo perchè senza questo non andiamo da nessuna parte. Secondo perchè è figo.

Inoltre, l’Audio Recognition è importante. Dopodiché abbiamo finito.

In conclusione possiamo dire che spero questi connettori bastino. In altre parole, la leggibilità è impossibile da soddisfare. Soprattutto perché non diventa verde.

AUDIBLE

SCOPRI LA GENETICA DEL SUONO

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Ogni suono lascia “un’impronta vocale” che il nostro cervello è capace di analizzare e categorizzare.

Che succede però se l’audio è disturbato o se non riconosciamo quel suono, quella lingua, quella voce? Da quel dato non riusciamo più a ricavare informazioni utili.

Pragma Etimos parte dalla genetica del suono, ricostruendo “dall’impronta vocale”, formata da più Audiosomi, il DNA, la vera essenza del suono e ne restituisce informazioni su cui basare le tue analisi.

In particolare distinguiamo due concetti:

Audiosoma: identificativo univoco che concorre a comporre l’impronta di un audio vocale/suono.

Audioma: sommatoria di Audiosomi che compongono l’impronta vocale/suono.

Cosa facciamo

Sviluppiamo tools multilivello per la definizione di «impronte vocali» e il riconoscimento delle voci estrapolate da file audio indipendentemente dalla sorgente e dalla qualità.

Utilizza algoritmi intelligenti di ottimizzazione e riconoscimento.

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I nostri servizi

– Identificazione impronte vocali
– Speaker Diarization
– Identificazione della lingua
– Identificazione di genere
– Stima dell’età
– Rilevamento dell’attività vocale
– Stima della qualità del parlato

Pragma Etimos - impronta vocale - Audible- vantaggi

Vantaggi

– Ottieni dati utili alle indagini anche da audio disturbati e di scarsa qualità

– Ricevi informazioni aggiuntive dall’analisi dei file audio

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Piattaforme

Le nostre soluzioni sono disponibili per differenti architetture:

– Web Services
– Client/Server
– Standalone

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